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MML-05 Classification Learner (분류학습기) Classification learner(분류학습기) 사용하는 이유 Classification learner는 어떤 그룹에 속하는지를 예측하는 지도학습 분류 모델을 만들어줍니다. Matlab에서 제공하는 것보다는 적은 모델들을 사용할 수 있지만, 기본적인 기능들이 앱 안에 다 내장되어있기 때문에 코딩 지식이나 복잡한 머신러닝에 대한 이해 없이도 모델을 쉽게 만들어볼 수 있다는 장점이 있습니다. 무슨 모델을 써야할 지 잘 모르겠고, 코딩하기 귀찮고, 이것 저것 빠르게 시도해보고 싶을 때 좋은 방법입니다. 여러 모델에 대해서 다 테스트해봐야하는 경우 학습을 돌려놓고 퇴근하고 다음날 와서 확인해보기에도 좋습니다. Classification learner 사용하기 Regression learner 때와 마찬..
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분석을 하기 전에 1) 데이터 분석 종류 분석방법.. 논문들을 봐도 그렇고, 연구자분들과 토의를 하다보면, 자신이 확인해보고자 하는 분석의 내용과 전혀 다른 통계 분석 방법을 적용하고 있는 경우를 종종 보게 됩니다. 통계는 물론 어렵지만.. 그래도 좀 아쉬운 것 같습니다. 요새는 chat gpt가 적절한 방법들을 잘 추천해주는데, 그냥 익숙한대로 무의식적으로 분석하다보면 chat gpt의 조언을 들을 새도 없이 잘못된 길로 들어서기도 하는 것 같습니다. 그래서 통계분석 방법을 고르는 방법을 적어보고자 합니다. 통계나 데이터사이언스 전공자분들께는 너무 당연한 내용이겠지만, 완전 다른 분야의 분들이 자신의 연구에 통계분석을 적용하고 싶을 때 어떻게 적용해야하는지 간단하게 정리해보고자 합니다. 데이터 분석의 갈래 다음의 단계들은 일반적으로.. -
REG-09 등분산성 가정과 Box-cox 변환 여러 가정들을 만족시키지 못하는 경우 2 데이터의 분포나, 종속변수와의 비선형성으로 인해 회귀 모델이 맞지 않는 경우가 있습니다. 그런데 단순한 비선형성 외에 등분산성 가정을 만족하지 못하는 경우에 대해서 다뤄보겠습니다. 등분산성이 만족하지 않는 경우는 생각보다 흔합니다. 예를 들어 이동 시간을 예측하는 알고리즘을 개발한다고 가정합니다. 강남역에서 역삼역으로 걸어가는 시간과, 강남역에서 수원역까지 걸어가는 시간을 비교해 봤을 때 전자의 오차가 후자의 오차보다 당연히 더 작을 수 밖에 없습니다. 가는 데에 걸리는 시간이 길수록 가는 도중 생길 수 있는 변수가 많고 예측이 어려워집니다. 회귀모델에서도 이와 같은 현상이 종종 나타납니다. 예시 데이터를 통해 확인해보겠습니다. 문제상황 : y값이 증가함에 ..
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SCO-02 SCONE 설치와 설정 SCONE과 SimTK 이전 글에서 언급한 바와 같이, predictive simulation을 위해서 SCONE을 사용합니다. SCONE을 사용하기 위해서 사이트에 접속하여 다운로드 링크를 찾아 들어갑니다. https://scone.software/doku.php?id=start 링크를 바로 접속하기가 좀 꺼려지시면 Sconepy로 검색해서 찾을 수 있습니다. 그냥 scone이라고만 치면 음식들만 잔뜩 나오기 때문입니다. 접속한 후에 왼쪽 상단의 아이콘을 누르면 Download 창이 있는 페이지가 나옵니다. 'Download SCONE' 버튼을 눌러 SimTK 사이트 링크로 이동합니다. Download Latest Releases를 하기 전에, 로그인이 되어있지 않다면 로그인합니다. 회..
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MVS-01 여는 글 공대생이 적어보는 다변량 통계 참.. 많은 마음이 듭니다. 이걸 내가 왜 데이터사이언스학과까지 가서 배울까 싶은.. 나는 공대다니는데.. 그래도 환자 데이터 분석을 위해서 반드시 필요해서 수강했습니다. 많은 도움이 되고 있고, 그래서 듣기를 참 잘한 수업이었습니다. 교수님께서 현업 경험도 있으신 분이라 그런지 정말 리얼한 예시들을 많이 들으면서 분석의 기술들을 배울 수 있었습니다. 그리고 자격증 시험을 보고나니(ADP) 수업 듣길 정말 잘했다는 생각이 드는 그런 수업이었습니다. 시험 범위에 다변량 통계 내용이 포함되어있기도 하고, 교수님께서 중간중간 설명해주신 통계모델이나 분포에 대한 내용들이 시험문제 중에도 정말 많이 나오더라구요.. 수업 한번 들어서 개념을 정리해놓으면 확실히 도움이 되는 것 ..
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